查询竞争度:香港六合彩图库: HERE國內首次公開露面,拆解中國高精地圖作戰路線

  • 發表于: 2019/05/06 15:09:28 來源:車云網

香港六合彩色九龙图库 www.aaxrw.icu HERE與四維圖新的合作關系并不稀奇。

近日,HERE宣布其位置服務將應用于中國市場。該公司將與四維圖新以及雙方共同建立的合資公司圖新瀚和緊密合作,在中國共同落地位置服務?;謁奈夾綠峁┑穆鉎ERE全球標準規格的中國地圖數據和服務,雙方將共同提供與HERE全球地圖數據和位置服務保持一致規格的高兼容性位置服務產品。

具體而言,服務產品包括:

? 地圖顯示(包括地圖渲染和三維地圖)

? 路徑規劃(包括車輛、行人、自行車和公共交通路線以及支持路況信息的路徑規劃)

? 導航(為車輛及行人提供包括混合及離線兩種模式的導航)

? 公共交通

? 路況信息

? 地理編碼

? 地點

? 定位

車云菌獲悉,當騰訊微信和QQ的用戶出行到海外時,HERE將為其提供全球化的位置服務和導航服務。另一方面,騰訊也借此合作成為HERE在中國引入OLP共享數據平臺的用戶,貢獻更多數據資源,共同提供服務。此外,在高精度地圖數據標準制定方面,HERE與四維圖新也計劃合作建立關于聯網車輛服務的標準和功能。如今,雙方正圍繞OLP的標準和在中國提供的服務能力為車企服務。

事實上,HERE與四維圖新的合作關系并不稀奇。早在2004年,該公司就與四維圖新建立了一家名為NAV2的合資公司。到了2009年,HERE正式開始在中國部署產品跟服務。為了共同落地位置服務,HERE與四維圖新于2017年成立了新的合作公司,也就是上文提到的圖新瀚和。

借此,HERE高層領導也首次在國內媒體前公開露面,其中包括HERE亞太區高級副總裁兼總經理Stanimira Koleva、HERE大中華區總經理兼銷售總監奚寧、HERE大中華區首席技術架構師陳艷、HERE大中華區資深銷售經理王海明。車云菌盡可能詳盡地記錄了訪談內容:

1、您如何看待中國區高清地圖的盈利情況?

Stanimira:在中國,我們正在探索高精度地圖的幾種解決方案。我們在傳統導航電子地圖領域與合作伙伴四維圖新進行合作。同時還在探索基于第三方供應商使用HERE開放位置平臺(OLP)來提供高精度地圖服務的可行性。因此,我們在中國建立OLP的長期愿景是希望能夠吸引更多的圖商和位置服務供應商共同參與其中。

現在我們沒有具體的商業模式。事實上,大家可能知道高精度地圖的建設是一個費用昂貴的投資,我在各個國家/地區看到不同的國家/地區會采取各自的方法來滿足建立高精度地圖的最基礎的費用成本要求。很多企業都在試圖進入這個領域。在一些國家/地區,我也看到政府機構、相關協會和企業會一起參與到高精度地圖的開發。因此,我認為所有從業者都在學習和探索過程中。

我們也從多方了解到,汽車客戶對于實現高精度地圖的項目進度表正在陸續往后延期。例如我們在日本的一些OEMs客戶,他們早前要求在2022-2023年實現4級或5級自動駕駛的預期已經推遲到2025-2026年。我認為,人們現在已經意識到布局高精度地圖所需的投資成本非常高。其次,高清地圖的實際使用案例和能夠產生的價值也慢慢變得更加清晰。我們在不斷發展,我們提供高清車道模型去進行駕駛輔助服務,我們也正在高精度相關的應用方面加快建設力度。

奚寧: 對HAD高度自動駕駛解決方案的需求主要來自于車企,包括剛才Stanimira講過的日本的主流車企的需求,他們希望在2022年到2023年之前能夠提供4級或5級自動駕駛。第一步:就是我們現在提供HD Lane Model高清車道模型的服務和產品,先能夠保證車道級高精度地圖和服務和ADAS能夠在車上應用。第二步:我們會為自動駕駛來提供HAD(高度自動駕駛)解決方案。第三步:我們還會有FAD(全自動駕駛)解決方案。

因為要做高清地圖的全球化布局,是一個非常高成本的開發,我們需要有非常明確的來自車企的需求,和車企一起來做高級自動駕駛的相關工作。這些工作現在進行中,我們也非??春彌泄氖諧?。在中國的HAD市場,我們是跟四維圖新來合作共同開發和生產,同時我們也要對中國車企的需求有深層次的理解。

2、現在HERE在中國主要是在跟車企的合作,還是也在中國的政府做一些交通方面的合作?

陳艷:對于位置服務而言,其實我們既支持所有的車企客戶,也支持IoT客戶,互聯網客戶,手機端的消費者客戶,也包括政府部門做智慧城市。就落地的項目而言,主要是四維圖新在做一些政府相關的工作。我們在銷售和合作這兩個領域,是獨立運營的。

3、在實際操作過程中,OEMs能為HERE在多大程度上開放數據呢?

Stanimira :大多數車企雖然是競爭對手,但現在也意識到如果你很好地利用數據,可以產生一加一大于二的共贏結果,前提是數據要實現足夠規模的大面積覆蓋。就實現新功能而言,每個車企都有略微不同的策略和需求。作為我們的董事會成員,寶馬和戴姆勒與我們分享了他們近期在一些高清地圖產品項目上的合作。對于車企來說,新形式的合作模式已經形成。圍繞高清地圖相關項目的研究需要車企們進行協同合作,特別是在如何保證數據的實時性、快速自我修復和新鮮度這些方面。

另外一點是數據共享的程度和規模。我們確保用戶有足夠隱私,并為數據供應方提供匿名處理工具,以此來消除用戶對隱私問題的顧慮。我們還希望通過工具將不同制式的數據轉換成相似統一的格式。這樣,數據之間便能互通交流,并能在不同的應用場景中使用。

4、相比海外友商,HERE的優勢是什么?

陳艷:全球范圍而言,HERE在HAD高度自動駕駛這方面已經把位置數據做的非常好了。LBS(基于位置的服務)相較于紙質地圖時期而言,開創了一個全新的時代。HERE和寶馬在車上做了第一張電子地圖, HERE做了全球第一張網絡地圖、全球第一張手機地圖、全球第一張ADAS地圖和全球第一張HD地圖。HERE在全球地圖行業擁有一個相對壟斷的地位:我們在歐美的車載導航市場占有率高達80%;HERE在HAD上的開發是集合了寶馬、奧迪、戴姆勒這三大股東,以及很多其他車企的資源和力量,一起共同進行開發。這是我們HAD地圖的產品優勢之一。

5、請問HERE是否考慮未來提供服務化的垂直產品和服務?

Stanimira: 我們希望繼續投資地圖本身,因為它是位置技術的基礎。但我們還需要創建其他服務。在過去的7到8年里,我們制定了明確的戰略,并投資于不同行業的應用場景,例如運輸和物流。我們與約車服務、供應鏈跟蹤或定位技術的供應商合作,并且,我們正在創建室內位置服務功能,以便實現一系列新服務。

王海明:我覺得首先要區分B2B和B2C的業務。我們是正在從一個內容產品的供應商升級到提供平臺服務的公司。但是,平臺服務還是基于B2B。假設駕駛者坐在奔馳車上,可以得到天氣預報的服務、實時交通的服務,抑或是災害預警的服務,這些服務實際上都是HERE提供,但并不會打上HERE的標識,駕駛者只會知道這些服務是由這輛奔馳車提供的。但是最后支撐這些服務的,還是基于B2B,是由HERE的平臺實際提供。

6、HERE如何平衡高精地圖的海量數據與實時更新?

Stanimira:如今,我們的采集車通過雷達采集,在道路上可以實現每輛采集車、每秒鐘收集到約70萬個3D數據點,這意味著HERE整個采集車隊每天能收集大約28 TB的數據。我們每天都能在地圖上進行一百萬次更新。這些是我們已經在為標準精度地圖創造的能力。現在我們需要將AI技術和機器學習能力應用到實時更新的數據當中,以保證地圖數據的實時性和新鮮度。這是我們會重點發展的領域。

陳艷:傳統方式是通過采集車,用激光雷達去采集數據,然后回來我們再生產。這個方式能最大程度的保證數據準確性和自動駕駛的安全性,但是它很難平衡數據的新鮮度、實時更新的這種狀況。另外一種方式,也有很多人都說“我是有眾包數據,可以用傳感器數據去生產”。不論哪個廠家、哪個品牌說自己的自動化程度是多么準確,只是單一方式的使用,不足夠滿足車企在自動駕駛方面的安全需求。

那HERE的策略是,我們會同時使用這兩種技術手段:

· 在傳統采集方式上,我們高精度地圖策略是專業采集和汽車傳感器數據兩種方式的融合。專業采集方式上,我們每天都有幾百輛采集車在路上采集數據,并配備了高精度的定位,激光雷達等設備,精度比車企對于自動駕駛的要求高很多。這種專業采集方式保證了高精度地圖的精確度和安全性。

· 在實時更新這方面,除了我們自己的傳感器數據,現在與我們合作的很多車企也會跟我們分享車的傳感器技術。

OLP有一個很重要的愿景,它會吸引和帶來更多的數據到OLP上,能夠這樣形成一個數據無縫融合的“信息高速公路的自動駕駛汽車”。我們會通過AI去識別實時更新的傳感器數據變化,比如限速變化、車道變化,或者道路關閉、或者很多跟駕駛安全有關的服務。在危險警告(Hazard Warnings)的功能方面,如果路上有緊急的交通事故,那傳感器會傳到云端,云端就會做這種識別,下發到周圍的車輛,然后相應我們的地圖也會做一些改變。這是一個我們看到能夠比較好的平衡海量的采集數據和實時更新的一個解決方案,所以我們會把這兩個方法融合進來。

其實還有更重要的一個手段,對于自動駕駛而言,高精度地圖是給車輛的一個語言。我們需要用一種混合的解決方案,讓車輛既能存儲海量數據,又能達到安全使用的級別,實時得到更新數據。做法是,我們需要在車里存儲一部分高精度地圖的數據,同時會通過OLP的云端下發指令,告訴這輛車周圍發生了哪些事情。

高精度地圖可以理解為是一個“外延的傳感器”,讓車輛不僅能通過傳感器感知到眼前的情況,還能讓車輛有更遠距離的可視度。自動駕駛汽車其實需要有人的識別能力,人在駕駛汽車的時候是可以知道幾公里、幾十公里乃至幾百公里以外的道路狀況,那么自動駕駛汽車也是一定要具備這樣的能力。自動駕駛汽車要如何去接受幾公里或者幾百公里以外的狀況呢?我們就希望通過HD Live Map可以讓自動駕駛車輛具備這樣的能力,幫助車企實現這樣的自動駕駛。這已經遠遠超越了傳統的采集方式。

7、在數據回傳到數據庫的過程中,HERE現在自動化率大概是多少?另外從數據端到車輛端,更新數據的周期大概是多久?

陳艷:自動化水平和質量以及精確等級之間是存在平衡的。HERE有很多統計顯示我們的自動化率是實現了10%、20%或者是百分之多少的提高,但是沒有一個確定的數字顯示自動化率達到了多少數值。

至于周期長短,是取決于不同的服務,不同服務的觸發指令下方的時間是不一樣的,比如說如果沒有特別情況發生的話,可能會是30分鐘觸發一次下達指令,那么一旦發生了危險警告(Hazard Warnings)的時候,我們會立刻觸發并馬上下達指令。很多服務是可以按照一分鐘或者是秒級的觸發,現在是我們很多服務是一分鐘級別的,等到實現真正自動駕駛的時代,我們會希望達到秒級的觸發,甚至是會更快的觸發。當然,這個還是取決于不同的服務和不同的需求。

8、請問HERE在中國的車聯網的市場發展情況如何,會遇到哪些挑戰?

奚寧:地圖的變現最早是從很多車企的需求來的。那么現在車聯網的技術發展至今,越來越多的企業帶著他們自己的數據包括他們自己的地圖參與進來,這個發展趨勢是一定存在。不論國內還是海外,都是一樣的。現在谷歌也將相關服務提供給采用谷歌車載嵌入式操作系統Android AutomoTIve的汽車制造商,這個大的發展趨勢是沒有人可以阻擋的。尤其在中國車聯網的快速發展方面,我們看到了趨勢和機會。而且,我們相信中國在車聯網發展方面會走的更快。HERE有自己車聯網的產品和服務,會引領這一技術發展。從幾年前,HERE就開始了從數據到服務的轉型過程,目前,我們還在轉型過程中。

陳艷:車聯網是一個很多維度的問題。目前已經在市面上已經有了車輛和手機進行互聯的方案,這其實和車聯網還差得很遠。車聯網是一個不同的生態系統,它天然是有一個技術壁壘。從全球范圍來看,豪華車輛的車企在車聯網的需求一定是和其他類型車輛的車企的需求不同的。車聯網在中國和海外市場來說,發展基本是同步的。

車聯網還有一個重要的部分在于數據安全,對自身聯網車輛的安全的考慮,海外和中國的考慮是不一樣。我想說,汽車這方面本身存在天然的壁壘,包括生產周期方面。而且它的產業鏈很長,不是一個圖商或者是一個平臺公司能夠解決車聯網的相關問題。

從全球來說,它發展的很謹慎,我們也看到很多聯網的車,基本上都是同步發布。但是從中國來看,中國的車企相較于海外車企,對于互聯網要更開放,這是我們看到的不一樣的地方。其實從HERE的角度來說,我們可以為客戶提供統一高品質的全球位置服務解決方案,我們幫助全球客戶實現“一旦實施,全球適用”,讓全球的客戶進入中國,日本、韓國的這三個北亞市場。其實,我們能看到很多中國市場在車聯網的創新發展有獨特和領先的優勢,像是手機互聯的技術,這些技術能夠帶到全球市場去,那這也是HERE平臺服務可以支持的,OLP會幫助把車聯網服務或者對傳感器融合的服務,從全球帶到中國來。

9、在5G時代沒有到來的當下,我們如何維持數據的動態更新?

陳艷:從產品開發角度來看,我們是以用戶需求為驅動的。比如說車企,HERE是從2G、3G開始跟他們做自動駕駛,車企的需要包括位置數據和相關硬件,而且是要求我們提供更經濟的打包服務。在3G時代我們用2G來做測試,告訴對方規模有多大,到4G時代我們用3G來做測試。我們對5G時代當然有很多的想象,包括數據的傳輸,傳感器數據的回傳、我們自己服務的觸達下發,包括HAD本身,都會有很大的變化。

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